AI专家痛批媒体人误解：思维链为何是英文

概述

近期，一段由大卫·西罗塔（David Sirota）主持、采访埃德·齐特龙（Ed Zitron）和马特·斯勒（Matt Stoller）的视频在社交媒体上引发热议。然而，AI专家亚历山大·麦考伊（Alexander McCoy）对此次访谈提出了严厉批评，指出其中充斥着关于人工智能工作原理的基本性误解。

麦考伊认为，受访者在技术层面的认知存在严重缺陷，尤其是在解释某些关键事件和机制时，往往得出与事实相悖的结论。这一批评在网络上引发了关于科技媒体人是否具备足够技术素养的广泛讨论。

技术事实的严重偏差

麦考伊在X平台（原Twitter）上发表观点，直指该访谈内容“令人极度失望”。他明确表示，受访者对AI如何机械运作的理解存在根本性错误。

其中，访谈中对Hugging Face事件的描述被麦考伊定性为“客观上的错误”。作为一个在开源AI社区具有重大影响力的平台，相关事件的细节本应得到准确传达，但受访者的陈述显然未能达到这一标准，反而传播了误导性信息。

“思维链”为何是英文？

针对AI模型中**思维链（Chain of Thought）**机制的讨论，更是暴露了受访者知识体系的短板。麦考伊指出，齐特龙对“为何思维链以英文呈现”这一问题的回答，显示了一种“极其令人尴尬的无知”。

事实上，思维链采用英文而非所谓的“神经语（neuralese）”，主要是出于安全考量。研究表明，使用自然语言（如英文）作为中间推理过程，有助于人类监督员审查模型的逻辑路径，从而更好地识别潜在的风险和偏见。相反，如果思维链直接以人类无法理解的内部表征形式存在，模型的不可解释性将大幅增加，进而提升其被滥用的风险。

媒体与技术的认知鸿沟

尽管麦考伊对前述访谈持否定态度，但他也认可西罗塔后续邀请纽约州议员亚历克斯·博雷斯（Alex Bores）作为嘉宾的做法。博雷斯正在推动一项耗资3000万美元的计划，旨在团结民主党人推进AI安全措施。

这一转折反映了当前科技舆论场的一个核心矛盾：公众和媒体对AI治理高度关注，但部分评论者缺乏必要的技术背景，导致讨论容易偏离事实基础。网民Nat Purser也感慨，听到人们听取这些缺乏技术根基的观点，令人感到沮丧。

此次争论再次凸显了在AI快速发展背景下，提升媒体从业者技术素养的重要性。唯有建立准确的技术认知，才能引导公众进行理性、有效的政策讨论。