DeepSeek领跑：中国AI模型Token用量连续21周蝉联全球第一

概述

根据OpenRouter最新数据，上周中国AI模型处理了67.46万亿（T）Token，而美国模型仅为14.21万亿Token。这一巨大差距标志着中国模型已连续21周在Token用量上保持全球领先地位。

更值得关注的是，全球Top 5模型中有4席被中国厂商占据，显示出中国人工智能行业在应用规模与用户粘性上的显著优势。DeepSeek凭借V4.1 Flash版本的强劲表现，成为本周Token消耗的绝对主力。

榜单格局：中国模型席卷全球前五

在最新的全球Token用量排名中，中国模型呈现出压倒性的集群优势：

• DeepSeek V4.1 Flash 以15.8万亿Token领跑，环比增长219%
• GLM5.3 Flash 位居第二，处理量达14.1万亿Token
• 腾讯混元Hy4 Preview 排名第三，达到12.5万亿Token
• #5 DeepSeek V4 Flash 0731 同样进入前五，消耗9.44万亿Token

这一榜单结构与往年欧美模型主导的格局形成鲜明对比。DeepSeek系列独占两席，且总消耗量遥遥领先，反映出其在开发者社区与企业级应用中的广泛渗透。

“Token用量是衡量AI模型实际使用规模最直接的指标。中国模型连续21周领跑，说明其不仅在技术层面取得突破，更在真实场景中赢得了用户。”

DeepSeek V4.1 Flash的技术突破与性价比悖论

DeepSeek V4.1 Flash于9月10日发布，采用5520亿参数的混合专家（MoE）架构，原生支持图像理解能力，并针对Agent工作负载优化了KV Cache规模，旨在降低推理成本。

然而，更低的单价并不等同于更低的任务成本。根据Artificial Analysis的实测数据：

1. V4.1 Flash平均每任务输出约89K Token
2. 相比之下，V4 Flash 0731平均每任务仅输出62K Token
3. 这意味着V4.1 Flash单次任务消耗的Token数量显著更高

尽管单Token价格更具竞争力，但由于单次任务复杂度提升，V4.1 Flash的实际任务成本反而略高于V4 Flash 0731。这一现象揭示了大模型应用中一个关键趋势：用户选择的不再仅仅是“最聪明的模型”，而是“性价比最高且能稳定交付结果的模型”。

行业启示：从技术竞赛到规模化落地

中国AI模型在Token用量上的持续领先，反映出一个重要转变——人工智能竞争的重心正从“谁拥有最强大的模型”转向“谁能让用户大规模、高频次地使用”。

DeepSeek的成功不仅源于技术架构的创新，更得益于其对成本敏感型用户群体（如独立开发者、中小企业）的精准定位。通过将高端能力下放至Flash版本，并在Agent场景中进行针对性优化，DeepSeek成功构建了从研究到生产的完整用户闭环。

未来，随着MoE架构与推理优化的持续演进，预计Token用量仍将成为衡量AI模型商业价值的关键指标。中国模型能否延续这一势头，值得持续关注。