B.AI 为包括 DeepSeek 在内的顶级 AI 模型提供九折优惠

DeepSeek-V4.1-Flash 及其他顶级模型现以官方定价的极小比例提供。

GeoDetect Pipeline2026年9月29日
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概述

B.AI 大幅扩展了其折扣模型阵容,宣布其最受欢迎的五款 AI 模型现以 90% 的折扣提供。自新加坡时间 9 月 16 日 17:00 起,三款新成员——Qwen3.8-Flash、Hy3 和 MiMo-V2.5——正式加入促销行列,与现有的 DeepSeek-V4.1-Flash 和 GLM-5.3-Flash 选项并列。

这一战略举措将 B.AI 定位为通往先进人工智能基础设施的更亲民网关,目标受众是寻求优化运营预算的开发者和企业。通过让用户仅支付官方定价的 10%,该平台旨在降低高性能推理和编码任务的入门门槛。

凭借 90% 的折扣优惠,用户只需支付官方定价的 10% 即可使用这些模型,从而提供极大的灵活性,能够根据特定的工作负载需求在不同 AI 模型之间切换。

将这五款模型整合到单一的折扣伞下,代表了构建高性价比 AI 工作流方式的重大转变。行业分析人士指出,随着生成式 AI 领域竞争的日益激烈,此类激进的定价策略正变得越来越普遍,迫使提供商提供超越单纯模型可用性的切实价值。

扩展的模型阵容

B.AI 最新公告的核心是将三款新折扣模型纳入其现有产品组合。在 9 月 16 日之前,该平台已经为 DeepSeek-V4.1-Flash 和 GLM-5.3-Flash 提供深度折扣。Qwen3.8-Flash、Hy3 和 MiMo-V2.5 的加入完善了一个多样化的工具套件,旨在处理各种计算需求。

对于需要强大推理能力的用户来说,DeepSeek-V4.1-Flash 仍然是一个突出的选择。该模型以其效率和速度而闻名,特别适用于对延迟和准确性至关重要的复杂问题解决任务。其纳入折扣计划使其对有预算意识的开发团队更具吸引力。

同样,GLM-5.3-Flash 为阵容带来了另一层 versatility。GLM 系列长期以来因其强大的自然语言处理和_multilingual_任务表现而受到认可。通过以标准成本的一小部分提供此模型,B.AI 使更广泛的用户群体能够利用其先进的语言理解能力,而无需承担 prohibitive 的费用。

两款最新的补充产品 Qwen3.8-Flash 和 MiMo-V2.5 进一步拓宽了平台的技术谱系。Qwen 模型因编码能力和逻辑推理能力而经常受到赞誉,使其成为软件开发工作流的理想选择。MiMo-V2.5 虽然刚加入折扣层级,但预计将提供与现有模型形成互补的专业能力,确保用户在各种利基应用中拥有选择。

此外,Hy3 也加入了这一行列,完成了五款模型的收藏。如此多样化的组合允许用户尝试不同的架构,并为特定用例找到最佳匹配。在当今没有单一模型能在所有任务上都表现出色、且能够无缝切换是显著竞争优势的时代,这种多样性至关重要。

定价结构与成本效益

此次倡议的主要驱动力是终端用户成本的显著降低。B.AI 的定价结构让客户仅需支付官方模型费率的 10%。这 90% 的折扣适用于所有五款指定模型,创建了一个统一且直白的定价方案,便于企业进行预测和管理。

对于许多组织而言,AI 推理成本可能迅速攀升,尤其是在高峰使用期间处理大型语言模型时。通过锁定这些折扣费率,B.AI 提供了财务安全网,使团队能够在无需持续担心预算超支的情况下进行创新。这对于可能拥有雄心勃勃的 AI 路线图但资本资源有限初创企业和中小型企业来说尤为重要。

成本效益不仅限于简单的降价。用户获得了以相同低价点并排比较不同模型的自由。这鼓励了一种更分析性的模型选择方法,开发者可以在承诺生产工作流之前测试哪个模型针对特定提示或数据集产生最佳结果。

从编码和推理到日常 AI 任务,访问多种模型使得更容易将工作负载与所需能力相匹配。

这种灵活性是现代 AI 基础设施的关键组成部分。用户不必锁定在单一提供商或模型版本,而是可以根据即时任务在 DeepSeek、GLM、Qwen、Hy3 和 MiMo 之间动态切换。例如,用户可能选择 DeepSeek 解决复杂的编码挑战,然后切换到 GLM 起草技术文档,同时保持每 token 一致且低廉的成本。

此外,这种定价模式支持混合工作负载的概念。公司可以在更快、更便宜的模型上运行轻量级任务,并将更强大的模型(尽管仍有折扣)保留用于重度计算。这种分层计算利用方法确保资源不会因简单问题的过度指定解决方案而被浪费。

对 AI 工作流的影响

这些折扣模型的引入预计将对 AI 如何集成到日常工作流中产生切实影响。开发者越来越被视为多个 AI 智能体的编排者,负责在更大管道内的每个子任务中选择正确的工具。B.AI 的平台通过使高质量模型在这些细粒度应用中在经济上可行,来促进这一点。

在软件工程领域,以降低成本使用 DeepSeek-V4.1-Flash 和 Qwen3.8-Flash 的能力可以加速开发周期。这些模型通常用于代码生成、调试和重构。降低成本门槛意味着这些辅助工具可以更广泛地使用,可能导致更高的代码质量和更快的软件产品上市时间。

除了编码之外,这些模型还支持各种其他关键业务功能。营销团队可能会利用 GLM-5.3-Flash 的语言能力进行内容创作,而研究部门则可以利用 Hy3 的推理能力进行数据分析。统一平台确保这些多样化需求可以在不使组织分散于多个昂贵服务的情况下得到满足。

B.AI 将自己定位为不仅是模型提供商,而是高性价比 AI 基础设施的赋能者。通过降低与尝试新模型相关的财务风险,该平台赋予用户构建更复杂和韧性更强的 AI 系统的能力。这与更广泛的行业趋势——使先进人工智能技术民主化——相一致。

随着生态系统的不断演变,能够以如此大幅度的折扣访问顶级模型(如 DeepSeek)可能会成为一种标准期望而非新奇事物。B.AI 目前的报价设定了市场价值的基准,挑战其他提供商考虑类似的策略以保持竞争力。最终,这通过促进更开放和经济实惠的 AI 开发和部署环境,使整个社区受益。

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参考来源

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