DeepSeek以0.75美元搜索API大幅压低竞争对手价格

新工具将搜索和获取调用定价仅为竞争对手的零头

GeoDetect Pipeline2026年10月18日
分享

概览

DeepSeek 已推出其新的 Search 和 Fetch API,其定价大幅低于人工智能领域的竞争对手。这家中国人工智能公司宣布,其 Search API 和 Fetch API 现已向公众开放,价格仅为 每 1,000 次调用 0.75 美元。

这一定价策略代表了检索增强生成(RAG)基础设施市场的重大颠覆。作为参考,主要竞争对手的收费高得多:OpenAI 和 Anthropic 的同类产品定价均为 每 1,000 次调用 10 美元,Grok 收费 每 1,000 次调用 5 美元,Google 的 Gemini 服务定价为 每 1,000 次调用 14 美元。

此举将 DeepSeek 定位为构建基于代理的应用程序和需要实时网络数据的系统的成本效益替代品。通过利用其自有的搜索引擎,该公司旨在为 AI 工作流中日益增长的实时互联网访问需求提供可扩展的后端支持。

定价与市场影响

DeepSeek 的报价与现有大型厂商之间的经济差距十分显著。DeepSeek 定价为 每 1,000 次调用 0.75 美元,比 OpenAI 和 Anthropic 便宜约 13 倍,几乎比 Google 的 Gemini API 便宜 19 倍。对于企业级聊天机器人或自动化研究工具等高容量应用而言,这种差异可转化为巨大的成本节省。

  • DeepSeek: 每 1,000 次调用 0.75 美元
  • Grok: 每 1,000 次调用 5 美元
  • OpenAI 与 Anthropic: 每 1,000 次调用 10 美元
  • Google Gemini: 每 1,000 次调用 14 美元

"DeepSeek 以 0.75 美元的 Search API undercut 竞争对手"

行业分析人士指出,这种激进的定价可能会迫使整个行业重新评估成本。随着更多公司将其大型语言模型(LLM)应用程序集成实时搜索功能,获取实时数据的相关运营支出成为关键因素。DeepSeek 每次请求的低利润率表明这是一种以量取胜的策略,旨在通过使 Advanced RAG 工具对以前因竞争对手定价过高而却步的小型团队和个体开发者开放来抢占市场份额。

该公告是通过 DeepSeek 官方 X 账号发布的,强调该基础设施旨在处理全球每天数亿次的请求。这一可扩展性声明对于关心可靠性和正常运行时间的潜在企业采用者来说至关重要。

功能与集成

新 API 通过两个独立的端点为代理和 RAG 应用程序提供对实时网络内容的直接访问:Search API 和 Fetch API。

Search API 允许开发者查询 DeepSeek 的专有搜索引擎,并根据实时数据返回相关结果。Fetch API 与之相辅相成,能够从特定 URL 中提取和处理内容,这对于将 AI 回复基于当前事实而非静态训练数据至关重要。

这些工具尤其适用于:

  1. AI 代理: 需要执行涉及实时数据检索的多步推理的系统。
  2. RAG 应用程序: 需要最新信息来补充 LLM 参数内所含知识的工具。
  3. 研究自动化: 聚合和综合来自全网信息的 workflows。

对于流行开发者环境的用户,集成过程简便顺畅。根据公告,DeepSeek API 用户通过 DeepSeek Harness、Claude Code 和 Codex 中的服务器端工具进行的 Search 和 Fetch 调用目前免费。随着面向公众的广泛发布开始,这激励了在现有开发者生态系统中的采用。

新功能的文档可在官方 DeepSeek API 指南中查阅,提供了实施的技术规格说明。

时间线与可用性

虽然 API 现已向所有人开放,但针对某些集成工具的计费有具体的时间表。通过 DeepSeek Harness、Claude Code 和 Codex 进行的调用的免费使用期将于 2026 年 10 月 31 日 16:00 UTC 结束。在此日期之后,标准计费费率将适用于这些特定的集成路径。

对于通用 API 使用,每 1,000 次调用 0.75 美元 的费率立即适用于所有用户。这种结构允许开发人员在当前免费窗口期内测试和集成工具,然后再产生费用,从而降低了实验的准入门槛。

此次发布的时机与 AI 提供商之间加强竞争以提供全面“全栈”解决方案的趋势相吻合。拥有一个内置且具成本效益的搜索层正成为差异化因素,因为它消除了开发者将单独搜索提供商(如 Google Custom Search 或 SerpAPI)拼凑在一起的需求,而这些方案通常具有更高的延迟和价格标签。

DeepSeek 能够以如此低的成本提供此项服务,归功于其对自有搜索基础设施的投资。通过拥有底层技术而非依赖第三方 API,该公司可以更严密地控制成本和性能,并将这些节省传递给其客户。

分享

参考来源

文中提到的工具