OpenAI发布法律专用AI Astra：依托GPT-6重塑法律工作流

概述

OpenAI 于 2026年9月17日正式发布 Astra for Law，这是专为律师事务所和法律科技公司打造的 AI 基础架构。该服务依托 OpenAI 最新、最强的 GPT-6 Astra 模型，结合针对专业法律工作量身定制的设定、工具和上下文，旨在重塑法律行业的工作流。API 客户如 Harvey 和 Legora 将能够基于此构建自有产品和流程，而行业领先律所也已在早期预览中对其表现给予高度评价。

核心能力与法律研究突破

Astra for Law 不仅整合了前沿模型，还配备了强大的 法律搜索索引 和专门的法律分析及写作指令。这一组合显著放大了模型在执业领域的效能，特别是在从事实到受支持答案的研究路径上。

• 广域案例库：通过法律搜索索引，Astra for Law 可检索超过 2.3 亿个 URL 的美国判例法、法规、法院规则和行政决定，且来源每日更新。
• 高质量数据源：与 Free Law Project（CourtListener 背后的非营利组织）的合作，为其提供了覆盖超过 99.9% 已发表美国先例判例法的案例库。
• 性能显著提升：在 Vals AI 法律研究基准测试中，Astra for Law 在最高推理力度下整体正确率达到 54.0%，相比仅使用网络搜索的 GPT-6 Astra（38.7%）提升了 40%。

在具体任务中，Astra for Law 在判例法问题上比基线模型多找到 24% 的参考案例，在相关段落检索上最高多出 54%。这为律师评估争议、制定策略或审议交易提供了更坚实的研究基础。

端到端工作流优化

除了独立的研究能力，Astra for Law 还通过定制指令引导模型将研究成果应用于客户事实。它能够区分法院判决与附带意见，识别削弱论点的关键案例，并解释合同例外条款如何转移风险。

“我们在早期测试中看到，Astra for Law 在基于相关权威依据地回答、精确引用以及提供实用咨询建议方面表现强劲。” —— Niko Grupen, Harvey 应用研究负责人

这种端到端的优化使得模型不仅能“找到”法律，还能“应用”法律，显著提升了诉讼和非诉业务中的工作效率和准确性。

信任、隐私与控制

鉴于法律行业对保密性的极高要求，OpenAI 正在扩展其在 隐私和治理 方面的工作。Astra for Law 为律所提供了针对机密客户工作的特定控制措施，确保数据安全。

此外，该服务支持通过 26 个新的生态插件进行定制，将这些插件连接到 Relativity、Clio 等律所已有的专业工具中，实现了无缝的工作流集成。

目前，Astra for Law 正通过 ChatGPT 和 Codex 的 Trusted Access 向精选律所开放，随后将推出至 API，模型标识为 gpt-6-astra-law。